/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2026

nova-coder-merge-7b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста, программирования и структурированных ответов.

147скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Novasy/nova-coder-merge-7b — слитая модель Novasy на архитектуре Qwen2, созданная методом TIES с помощью mergekit из Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Она предназначена для диалоговой генерации текста и помощи с программированием, включая создание и объяснение кода, а также выдачу структурированных ответов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Слияние объединяет общие инструктивные возможности Qwen2.5 с ориентацией кодовой версии на программирование. В карточке не приведены результаты оценки качества или отдельный перечень поддерживаемых языков. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация и объяснение программного кода
  • ответы на вопросы о коде в диалоге
  • создание структурированных текстовых ответов
  • диалоговая генерация текста по инструкциям

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов сравнительной оценки качества или списка поддерживаемых языков. Условия лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nova-merged-model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.6
      density: 0.6
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.6
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2fcf51c

0 моделей