Uploaded finetuned model
- Developed by: Novasy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2_5_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Размер весов
- 16,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2_5_vl · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
nova-vision-7b
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Novasy модель Qwen2.5-VL для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.
141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Novasy nova-vision-7b — дообученная Novasy мультимодальная модель на архитектуре Qwen2.5-VL с 7 млрд параметров. Она основана на unsloth/qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit и предназначена для диалоговых задач, в которых нужно учитывать изображения и формировать текстовый ответ.
Модель подходит для вопросов об изображениях, визуального диалога и описания изображений. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- диалог с визуальным помощником
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения об ограничениях дообучения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e39c7fd