Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: gemma-4-31B-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 апр 2026

Ссылки

gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст14 профессий

NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF — это конвертированная в формат GGUF инструкциямодель на базе google/gemma-4-31B-it, подготовленная автором NoxStrix с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo от ggml.ai.

193скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp, включая интерактивные запросы в CLI и работу в режиме сервера.

Из доступных данных известно, что исходная модель имеет размер 31B параметров и относится к мультимодальным моделям image-text-to-text, то есть может обрабатывать изображения и текст и генерировать текстовые ответы. Ключевые характеристики исходной архитектуры, поддерживаемые языки и размер контекстного окна в README не указаны. Квантование Q4_K_M уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, но README не содержит точных сведений о качестве, скорости и необходимых ресурсах.

Для использования требуются llama.cpp и подходящее аппаратное обеспечение; возможна настройка сборки под конкретную платформу, включая Nvidia GPU. В README приведён пример контекста размером 2048 токенов, но это может быть лишь параметром запуска, а не максимальным размером контекста модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, при этом для исходной Gemma могут действовать дополнительные условия лицензии Google Gemma.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from google/gemma-4-31B-it using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-4-31b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-4-31b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-4-31b-it-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo NoxStrix/gemma-4-31B-it-Q4_K_M-GGUF --hf-file gemma-4-31b-it-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 95bac92