Uploaded finetuned model
- Developed by: Nsnshs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на основе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct разговорная модель для генерации текста и помощи с задачами программирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nsnshs/qwen2.5-coder-uncensored — дообученная разговорная модель генерации текста на архитектуре Qwen2, основанная на unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit. Разработчик указывает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории представлены веса Safetensors.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться к задачам, характерным для базовой серии Qwen2.5-Coder, включая помощь с программированием. Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и имеет интерфейс вызова инструментов. В карточке указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные данные дообучения, качество на задачах программирования или значение пометки «uncensored», поэтому эти свойства нельзя оценить по доступным сведениям.
В карточке не приведены результаты оценки качества, состав обучающих данных или конкретные ограничения поведения; возможности в задачах программирования унаследованы от назначения базовой модели и отдельно не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…