/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
20 сен 2026

qwen2.5-coder-uncensored

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная на основе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct разговорная модель для генерации текста и помощи с задачами программирования.

301скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nsnshs/qwen2.5-coder-uncensored — дообученная разговорная модель генерации текста на архитектуре Qwen2, основанная на unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit. Разработчик указывает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в репозитории представлены веса Safetensors.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться к задачам, характерным для базовой серии Qwen2.5-Coder, включая помощь с программированием. Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и имеет интерфейс вызова инструментов. В карточке указан английский язык.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные данные дообучения, качество на задачах программирования или значение пометки «uncensored», поэтому эти свойства нельзя оценить по доступным сведениям.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге на английском языке
  • получение подсказок по программированию
  • составление и объяснение фрагментов кода
  • вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества, состав обучающих данных или конкретные ограничения поведения; возможности в задачах программирования унаследованы от назначения базовой модели и отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Nsnshs
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8a4d9be

0 моделей