aidealab/AnimeGen-I2V のComfyUI用のGGUF量子化版です。
4StepLoRA は T2Vのものと間違えないようにしましょう。私は間違えました。
ライセンスは AnimeGen と同じです。
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- AnimeGen-I2V
- Библиотека
- quantized
- Опубликована
- 18 июл 2026
Ссылки
AnimeGen-I2V-GGUF
NullpoLab/AnimeGen-I2V-GGUF — это GGUF-квантованная версия модели aidealab/AnimeGen-I2V, предназначенная для использования в ComfyUI.
10 051скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены18 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель относится к классу image-to-video и ориентирована на генерацию аниме-видео на основе изображений; в метаданных также указаны задачи video generation и поддержка коммерческого использования.
В доступных данных не указаны точная архитектура, размер модели, поддерживаемые разрешения, длина контекста, набор модальностей помимо image-to-video и фактический список языков. В метаданных заявлен английский язык, однако README не уточняет, относится ли это к текстовым входам или документации. Модель основана на aidealab/AnimeGen-I2V, а GGUF-квантизация может быть полезна для запуска в средах, совместимых с этим форматом, включая ComfyUI. Ограничения, связанные с качеством, производительностью и требованиями к оборудованию, не описаны. Лицензия указана как Apache-2.0, при этом README отмечает, что условия лицензирования совпадают с AnimeGen.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · quantized
Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.
- Ревизия весов
- fa6e65a