Uploaded finetuned model
- Developed by: Nulute
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 4,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 3 июл 2026
Ссылки
chudbot-coal-0.3
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nulute/chudbot-coal-0.3 — дообученная модель Nulute на базе unsloth/Qwen3.5-2B, созданная с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогов и задач image-text-to-text: она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель может подойти для вопросов по изображениям и диалоговых сценариев с визуальным контекстом. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает результаты оценки качества или специальные области применения модели.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям в диалоге
- описание содержимого изображений
- диалоговые ответы с учётом визуального контекста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет специальные ограничения модели; возможности вызова инструментов зависят от поддерживающего их интерфейса.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 3b8d70d