Uploaded finetuned model
- Developed by: Nulute
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 10 июл 2026
Ссылки
chudbot-iron-0.6
Изображение и текст → текст
Производная модели Nulute/chudbot-iron-0.5. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Nulute/chudbot-iron-0.6 на Hugging Face совпадает с карточкой Nulute/chudbot-iron-0.5, поэтому описание составлено по ней.
Nulute/chudbot-iron-0.5 — дообученная компанией Nulute мультимодальная модель семейства Qwen3.5 на базе unsloth/Qwen3.5-4B. Она предназначена для диалога с текстом и изображениями; архитектура — плотная Qwen3_5ForConditionalGeneration, веса опубликованы в формате safetensors. Модель поддерживает английский язык и интерфейс вызова инструментов. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README сообщает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог с текстовым ассистентом
- описание содержимого изображения
- анализ визуальных материалов в чате
- вызов инструментов в диалоговом сценарии
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценок качества и подробные ограничения модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9b24c86