SOLAR-10.7B
Model Details
- Base Model: yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2
Datasets
- sampling and translate Open-Orca/SlimOrca
- sampling and instrcution format HAERAE-HUB/KMMLU
- sampling and translate Anthropic/hh-rlhf
Производная модели hyeogi/SOLAR-10.7B-v1.5. Корейская диалоговая модель Llama с 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ONS-AI-RESEARCH/ONS-SOLAR-10.7B-v1.2 на Hugging Face совпадает с карточкой hyeogi/SOLAR-10.7B-v1.5, поэтому описание составлено по ней.
hyeogi/SOLAR-10.7B-v1.5 — корейская разговорная языковая модель, разработанная на основе yanolja/KoSOLAR-10.7B-v0.2. Это плотная причинная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалога; контекст составляет до 4096 токенов. В README указаны выборки и перевод данных Open-Orca/SlimOrca и Anthropic/hh-rlhf, а также данные HAERAE-HUB/KMMLU, приведённые к формату инструкций.
Модель принимает текст и выдаёт текст, ориентирована на корейский язык. Распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Доступная карточка не сообщает результатов оценивания качества или иных специальных возможностей сверх диалоговой генерации.
Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…