/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
6,9 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-1.7b-safechain

OP12138
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на safechain модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OP12138/qwen3-1.7b-safechain — дообученная авторами репозитория модель Qwen3-1.7B на датасете safechain. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные отмечают поддержку чата и указывают архитектуру Qwen3ForCausalLM с плотной сетью и 1,7 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 40 960 токенов. Базовая модель Qwen3 описана как многоязычная.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • инструктивная генерация текста

Ограничения

README не содержит сведений об оценке качества, конкретных ограничениях или условиях безопасного применения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить на странице репозитория.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sft-v2

This model is a fine-tuned version of /data/models/Qwen/Qwen3-1.7B on the safechain dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 2.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.6
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
6e791c8

0 моделей

    Создать бенчмарк