Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-4B-Thinking-2507
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-4b-thinking-safechain

OP12138

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на safechain версия Qwen3-4B-Thinking-2507 для генерации текста в диалоговом режиме.

151скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OP12138/qwen3-4b-thinking-safechain — дообученная компанией или автором OP12138 языковая модель на основе Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507. Она предназначена для генерации текста в диалоговом режиме; модель обучена на наборе данных safechain. Карточка не описывает специальные сценарии safechain, поэтому назначение дообучения и его эффект нельзя уточнить.

Модель использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и содержит 3,7 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 262 144 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers.

Лицензия в метаданных обозначена как other; конкретные условия карточка не приводит. Подробности об оценке качества и ограничениях дообученной версии отсутствуют.

Сценарии применения

диалоговая генерация текста
ответы на запросы в режиме рассуждения
эксперименты с дообучением на safechain

Ограничения

Карточка не описывает качество, оценку или конкретные эффекты обучения на safechain. Условия лицензии обозначены как other, поэтому их следует уточнить перед использованием.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sft-v1

This model is a fine-tuned version of /data/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 on the safechain dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 16
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 2.0

Training results

Framework versions

Transformers 4.57.6
Pytorch 2.11.0+cu128
Datasets 4.0.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: fc165e8