Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-4B-Thinking-2507
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-4b-thinking-star1

OP12138

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на наборе star1 модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

180скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OP12138/qwen3-4b-thinking-star1 — дообученная автором OP12138 языковая модель на основе Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507, обученная на наборе данных star1. Это плотная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленное контекстное окно — 262 144 токена. Карточка не уточняет специализацию датасета star1, поэтому назначение модели можно определить только как общее текстовое общение и генерацию.

Модель принимает и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, используется библиотека Transformers. Лицензия указана как other, поэтому условия повторного использования следует проверить в карточке модели и у базовой модели. Сведения о языках и результаты оценки качества не приведены.

Сценарии применения

диалоговое общение с языковой моделью
генерация текстовых ответов на запросы
решение задач в формате текстового чата

Ограничения

Специализация обучения на star1 и качество модели не описаны; поддерживаемые языки по имеющимся сведениям определить нельзя. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить в карточке модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sft-v1

This model is a fine-tuned version of /data/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 on the star1 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 8
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 16
optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW_8BIT with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
num_epochs: 5.0

Training results

Framework versions

Transformers 4.57.6
Pytorch 2.11.0+cu128
Datasets 4.0.0
Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 1f977a6