/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

Qliphoth-12B-v1.2

OccultAI
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для творческой диалоговой генерации и ролевых сценариев с шаблоном ChatML.

33скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены30 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qliphoth 12B v1.2 — экспериментальная слитая языковая модель от OccultAI для диалоговой генерации, творческого письма и ролевых сценариев. Она создана методом mergekit на основе Mistral-Nemo-Instruct-2407 и ряда дообученных и слитых моделей; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 12,1 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает шаблон диалога ChatML и заявленный контекст до 1 024 000 токенов.

В README отмечены творческий стиль и разнообразные, подробные ответы. У модели бывают отказы, а ответы и устойчивость могут зависеть от шаблона диалога; для этой версии заявлена поддержка только ChatML. Языки и специализированные предметные области в материалах не определены. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение творческих диалогов
  • генерация развернутых художественных текстов
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • создание разнообразных ответов в чате

Ограничения

README указывает, что модель может отказывать в некоторых запросах; для версии v1.2 заявлена только поддержка ChatML. Заявленное окно контекста велико, но его практическое поведение и качество в карточке подробно не оценены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

👾‍ Qliphoth 12B v1.2

Experimental merge of previous Qliphoth versions with other finetunes and merges.

Note: Only ChatML is supported. Previous versions seemed more stable with either ChatML or Tekken.

The model has refusals and may require jailbreaks or ablations to fully uncensor.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model was merged using the qliphoth custom method using mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 as a base.

Qliphoth 12B has some refusals and may require jailbreaks or ablation to fully uncensor.

architecture: MistralForCausalLM
base_model: B:/12B/IntervitensInc--Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
models:
  - model: B:/12B/SicariusSicariiStuff--Impish_Bloodmoon_12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Vortex5--Wicked-Oblivion-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Vortex5--Nether-Moon-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Retreatcost--Evertide-RX-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Epiculous--Violet_Twilight-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/inflatebot--MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/wave-on-discord--silly-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/BrainDelay--Mistral-Nemo-BlackWidow-Agony-V1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/OccultAI--Qliphoth-12B-v1
    parameters:
      pinocchio: 1.0
  - model: B:/12B/OccultAI--Qliphoth-12B-v1.1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/WokeAI--Tankie-DPE-12B-SFT-v2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/EldritchLabs--KrakenSakura-Maelstrom-12B-v1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/DarkArtsForge--Savage-Sands-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/DarkArtsForge--Morbid-Miasma-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Naphula--Ancient-Awakening-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/sleepdeprived3--Reformed-Christian-Bible-Expert-v2.1-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/LatitudeGames--Muse-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
merge_method: qliphoth
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
chat_template: "chatml"

Notes for v1 and 1.1

Qliphoth 12B has some refusals and may require jailbreaks or ablation to fully uncensor.

Both Mistral Tekken and ChatML chat templates are supported and may produce different results, so it's recommended to use one of those.

The model is very creative and produces highly varied, verbose output even at low temps. A karcher merge was tested using the same donors and was found to be less creative in comparison.

Version 1 vs 1.1

In my simple tests, v1 had a distinct, visceral style and seemed to prefer Mistral Tekken, while v1.1 was more clinical and detached, and did better with ChatML template.

Both versions performed well and were tested with Q0 Bench, where v1.1 scored about 3000 points higher. They were also tested with the new MiniBARD (Benchmark for Aesthetics, Roleplay & Depth). Again here, v1.1 outperformed v1. Either version is great, so test them both if you have time, although I may slightly prefer the style of v1.

BARD

⚙️ Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

architecture: MistralForCausalLM
base_model: B:/12B/IntervitensInc--Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
models:
  - model: B:/12B/SicariusSicariiStuff--Impish_Bloodmoon_12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/NeverSleep--Lumimaid-v0.2-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/KOOWEEYUS--BlackSheep-RP-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/KOOWEEYUS--BlackSheep-RP-12B # x2 influence for the apprentice
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/SuperbEmphasis--MN-12b-RP-Ink-RP-Longform
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/TheDrummer--Rocinante-X-12B-v1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/WokeAI--Tankie-DPE-12b-SFT
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/WokeAI--Tankie-DPE-12B-SFT-v2 # pinocchio
    parameters:
      pinocchio: 1.0
  - model: B:/12B/XeyonAI--Mistral-Helcyon-Mercury-12b-v3.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/anthracite-org--magnum-v4-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/dphn--dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Edens-Gate--nemo-erebus-lora-2152/nemo-erebus-lora-2152
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Epiculous--Azure_Dusk-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Epiculous--Crimson_Dawn-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Fizzarolli--MN-12b-Rosier-v1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/HumanLLMs--Human-Like-Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/IIEleven11--Kalypso
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Lambent--Arsenic-Shahrazad-12B-v4.1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/LatitudeGames--Wayfarer-2-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PocketDoc--Dans-DangerousWinds-V1.1.0-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PocketDoc--Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PygmalionAI--Pygmalion-3-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/sleepdeprived3--Christian-Bible-Expert-v2.0-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/rAIfle--Questionable-MN-bf16
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/jtatman--mistral_nemo_12b_reasoning_psychology_lora/mistral_nemo_12b_reasoning_psychology_lora
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/LatitudeGames--Muse-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/allura-org--Tlacuilo-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/ChaoticNeutrals--Mag-Mell-Reasoner-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: A:/LLM/.cache/13B/taozi555--MN-12B-Mag-Mell-R1-KTO
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: A:/LLM/.cache/13B/UniLLMer--GslayerKaa
    parameters:
      pinocchio: 0.0
merge_method: qliphoth
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
chat_template: "chatml"

architecture: MistralForCausalLM
base_model: B:/12B/IntervitensInc--Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
models:
  - model: B:/12B/SicariusSicariiStuff--Impish_Bloodmoon_12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/NeverSleep--Lumimaid-v0.2-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/KOOWEEYUS--BlackSheep-RP-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/nothingiisreal--MN-12B-Celeste-V1.9
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/SuperbEmphasis--MN-12b-RP-Ink-RP-Longform
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/TheDrummer--Rocinante-X-12B-v1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/WokeAI--Tankie-DPE-12b-SFT
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/WokeAI--Tankie-DPE-12B-SFT-v2 # pinocchio
    parameters:
      pinocchio: 1.0
  - model: B:/12B/XeyonAI--Mistral-Helcyon-Mercury-12b-v3.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/anthracite-org--magnum-v4-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/dphn--dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Edens-Gate--nemo-erebus-lora-2152/nemo-erebus-lora-2152
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Epiculous--Azure_Dusk-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Epiculous--Crimson_Dawn-v0.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Fizzarolli--MN-12b-Rosier-v1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/HumanLLMs--Human-Like-Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/IIEleven11--Kalypso
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Lambent--Arsenic-Shahrazad-12B-v4.3.2
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Lambent--Arsenic-Shahrazad-12B-v4.1
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/LatitudeGames--Wayfarer-2-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PocketDoc--Dans-DangerousWinds-V1.1.0-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PocketDoc--Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/PygmalionAI--Pygmalion-3-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/sleepdeprived3--Christian-Bible-Expert-v2.0-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/rAIfle--Questionable-MN-bf16
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/jtatman--mistral_nemo_12b_reasoning_psychology_lora/mistral_nemo_12b_reasoning_psychology_lora
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/LatitudeGames--Muse-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/allura-org--Tlacuilo-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/ChaoticNeutrals--Mag-Mell-Reasoner-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: A:/LLM/.cache/13B/taozi555--MN-12B-Mag-Mell-R1-KTO
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: A:/LLM/.cache/13B/UniLLMer--GslayerKaa
    parameters:
      pinocchio: 0.0
  - model: B:/12B/Retreatcost--Evertide-RX-12B
    parameters:
      pinocchio: 0.0
merge_method: qliphoth
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: base
chat_template: "chatml"

To fix tokenizer issues while retaining enhanced intelligence of the chatml base:

  1. I first merged the model using
base_model: B:/12B/IntervitensInc--Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
tokenizer:
  source: base
chat_template: "chatml"
  1. I then merged it again using
base_model: B:/12B/mistralai--Mistral-Nemo-Instruct-2407
tokenizer:
  source: union
chat_template: auto
  1. I then had to modify mergekit/tokenizer/embed.py to allow for the passthrough merge
token_configs[token] = TokenEmbeddingConfig(source=ZeroEmbedding(kind="zero"))

    ) -> torch.Tensor:
        if isinstance(cfg.source, ZeroEmbedding):  
            first_tensor = next(iter(tensors.values()))  
            embed = torch.zeros(  
                first_tensor.shape[1],   
                dtype=first_tensor.dtype,   
                device=first_tensor.device  
            )
  1. I then ran another merge to fix tokenizer issues
merge_method: passthrough  
slices:  
  - sources:  
      - model: B:\12B\Stage1Base
        layer_range: [0, 40]  
tokenizer_source: B:\12B\Stage2Union
chat_template: auto

For some reason, this process produced significantly smarter output than just using base_model: B:/12B/mistralai--Mistral-Nemo-Instruct-2407.

This passthrough process using base as base_model was replicated for v1.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1280dfd

0 моделей

    Создать бенчмарк