/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Rei-24B-KTO
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2025

Circuitry_24B_V.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 23,4-миллиардная модель Mistral для ролевого отыгрыша, творческого письма и диалогов на английском и русском языках.

43скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены2 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Circuitry24BV.2 — объединённая модель OddTheGreat на архитектуре Mistral с 23,4 млрд параметров. Она предназначена прежде всего для ролевого отыгрыша и творческого письма: автор отмечает связные ответы, более естественную прозу и диалоги, эмоциональность, хорошее следование инструкциям и способность работать со сложными или небрежно составленными карточками персонажей. Модель сохраняет баланс между обычным и откровенным контентом, а тон ответа может быть положительным, нейтральным или отрицательным в зависимости от запроса.

В карточке указаны английский и русский языки; русская версия проверялась в роли ассистента. Автор тестировал модель на контекстах 8–16 тысяч токенов без заметного ухудшения качества, тогда как метаданные указывают нативный контекст до 131 072 токенов. Это текстовая модель генерации, опубликованная в формате safetensors и рассчитанная на Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • создание художественной прозы и диалогов
  • продолжение сюжетных сцен
  • общение с ролевыми ботами по карточкам персонажей
  • ответы ассистента на русском языке

Ограничения

Автор сообщает о периодических ошибках форматирования. Проверенное качество на русском ограничено использованием модели в роли ассистента; автор тестировал длинные контексты до 16 тысяч токенов, хотя метаданные указывают нативный контекст 131 072 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Circuitry_24B_V.2

This is a merge of pre-trained language models.

Goal of this merge was to replace Mechanism as my new main rp model.

Model is coherent, and handles bad written or overengineered cards. Creativity is better than in Mechanism model (finally, normal names!), but model remains stable, prose and dialogues are less robotic and distant, more emotional.

Instruction following capabilities are good too, only problem i had spotted is periodic formatting errors.

Good balance at sfw/nsfw, can be positive, neutral or negative depending on prompt.

ERP is not bad.

On RU was tested only as assistant and was good at it.

Tested on 8k context average, 12k and 16k runs didn't showed instability or dramatic quality loss.

Used q4_K_M, Mistral template, instruct on, T1.04, xtc off or 0.1 0.1 (off is better.)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9166068

0 моделей