/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мар 2025

Core_24B_V.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 24-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, повествования и генерации текста на русском и английском языках.

28скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены24 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Core 24B V.1 — слитая языковая модель автора OddTheGreat на архитектуре Mistral для диалогов и генерации текста по инструкциям. Она объединяет Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1, OddTheGreat/Apparatus_24B и Mistral Small 3.1 Instruct 24B; размер составляет 23,4 млрд параметров, контекст — 32 768 токенов. Модель принимает текст и не поддерживает зрительные входы.

Модель предназначена для ролевых диалогов, повествования и творческой генерации, а также для следования инструкциям. Автор отмечает стабильность диалогов, выразительную манеру общения и сохранение качества на русском языке, в том числе на русскоязычных и частично переведённых карточках персонажей. Поддерживаются английский и русский языки.

Автор проверил модель на 250 ответах, но сравнительных результатов не приводит. По наблюдению автора, включение Qvink Memory может заметно укорачивать ответы. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация художественных сцен и повествования
  • создание выразительных диалогов на русском языке
  • ответы на инструкции в разговорном формате

Ограничения

По наблюдению автора, Qvink Memory может делать ответы значительно короче. Модель не поддерживает зрительные входы; сравнительная оценка качества в карточке не приведена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Core

This is a merge of pretrained language models

With new Mistral recently released, and being slightly better than it predecessor, i wanted to update Apparatus.

Also, i tested new pantheon, and i like how it mimic human expressions and mannerisms, so idea of new merge was born.

Goal of this merge is transfer Apparatus to new Mistral 3.1, and enhance it dialogue capabilities while preserving it stability and ru performance.

It seems that i succeed. Model is smart enough, instruction-following, decently creative and stable.

tested on 250 answers, narration is really good, dialogues too, swipes make difference.

Russian performance still here, no problems with full ru cards and partly translatd ones.

Qvink Memory seems to break something. With it on, replies becomes much shorter.

Better use prebuilt V7 format in ST, but chatML also work fine. T1.01 XTC 0.1 0.1

Is it better than Apparatus? i cannot tell, so your feedback is apperciated.

P.S this model not include vision, but as soon i figure how to merge it in, i will update it.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a1f8fe6

0 моделей