/ Модель

Характеристики

Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
Big-Tiger-Gemma-27B-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2025

Mars_27B_V.1

Изображение и текст → текст3 профессии

Слитая мультимодальная модель Gemma 3 27B для ролевых диалогов, сложных сценариев и общения на русском и английском языках.

45скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены11 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mars27BV.1 — слитая пользователем модель на базе Gemma 3 27B, предназначенная прежде всего для ролевых диалогов с комплексными персонажами и сценариями, включая ERP. Автор отмечает, что модель следует инструкциям и выдаёт удобный для чтения текст; русскоязычные ролевые диалоги и работа в качестве ассистента также поддерживаются. В README указано, что объединены предварительно обученные языковые модели Gemma 3; метаданные каталога перечисляют три компонента слияния: summykai/gemma3-27b-abliterated-dpo, Tesslate/Synthia-S1-27b и TheDrummer/Big-Tiger-Gemma-27B-v3.

Модель использует архитектуру Gemma 3 27B с поддержкой изображений и текста. Автор лишь кратко проверил работу с изображениями и не сообщает подробностей о её качестве. По наблюдению автора, модель требовательна к памяти: даже при Q4_K_S и контексте 8K на видеокарте с 16 ГБ памяти помещается лишь около половины слоёв. Автор также отмечает наличие клише в ответах. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors; лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с подробными персонажами
  • разыгрывание сложных сюжетных сценариев
  • диалоги ERP
  • русскоязычное общение с ИИ-ассистентом
  • диалог по тексту и изображениям

Ограничения

Модель требовательна к видеопамяти: по наблюдению автора, при Q4_K_S и контексте 8K на GPU с 16 ГБ помещается около половины слоёв. Автор отмечает наличие клише и не приводит подробной оценки качества обработки изображений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mars_27B_V.1

This is a merge of pre-trained Gemma3 language models.

Goal of this merge was to create high quality roleplay model for complex cards and scenarios. ERP too.

The result i can call good. Model is smart, smarter than 24b mistral. Writing style is pleastant to read, instructions followed.

Gemma context attention is flawless, every small detail is remembered.

Cliches are present, though they are different from Mistral's.

Ru is supported, good enough for roleplay, good enough as assistant.

Image part was briefly tested, it works. I don't use that functionality so i can't tell more.

I had only problem with this model - it's too memory hungry, even on Q4_K_S and 8k context only half of layers fits it my 16gb vram.

Tested on T0.8, XTC off.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
21274f3

0 моделей