/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
Gemma-3-Glitter-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 апр 2025

Meteor_4B_V.1

Изображение и текст → текст4 профессии

Экспериментальная мультимодальная модель Gemma 3 размером 4B для диалогов, творческих задач и ответов на вопросы по изображениям на английском и русском языках.

27скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены17 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meteor 4B V.1 — экспериментальное слияние нескольких предварительно обученных моделей Gemma 3, опубликованное OddTheGreat. Это компактная мультимодальная модель на 4 млрд параметров для диалогов, творческих задач и ответов на вопросы по изображениям; заявлена поддержка английского и русского языков. В репозитории используются веса safetensors, библиотека Transformers и архитектура Gemma 3 для условной генерации текста и изображений.

Автор ориентирует модель на запуск на маломощном оборудовании и описывает её как относительно быструю на обычном оборудовании. По оценке автора, возможности ограничены размером 4B и не сопоставимы с более крупными моделями. Модель описана как умеренно неконсервативная, однако поведение на предельно откровенном содержимом не проверялось. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалог на английском и русском языках
  • ответы на вопросы по изображениям
  • творческое письмо и ролевые диалоги
  • запуск мультимодальной модели на маломощном компьютере

Ограничения

Это модель размером 4B, поэтому её возможности уступают более крупным моделям; поведение на предельно откровенном содержимом автор не проверял. В README рекомендуются варианты квантования Q8 при наличии ресурсов и Q5_K_M как более компактный вариант.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pretrained gemma3 language models

Some circumstances made me remember what real low-end computer is, so idea of this merge was born.

Goal of this merge is to create uncensored, somewhat smart all-round model, small enough to run on really ancient hardware.

This model takes main good features from its components, it is not censored (to a reasonable degree, extremely stuff wasn't tested), creative, able to multilang AND have not bad uncensored vision.

This model tested on core2duo E8400 with 8gb ddr2 ram, partially offloaded on 2gb gt630. It was more an experiment, but speed was bearable. On normal hardware model is FAST.

Of course, it is 4B after all, so don't expect 32 or 24b performance, but for it's size it is really good. For vision i used mmproj from SicariusSicariiStuff/X-Ray_Alpha

tested both q5_k_m and q8, both stable, but i reccomend to use q8 if possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
25b4aac

0 моделей