/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
8 июн 2023

odiagenAI-bengali-base-model-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель семейства Llama, дообученная для понимания бенгальских инструкций и генерации ответов на бенгальском языке.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OdiaGenAI/odiagenAI-bengali-base-model-v1 — языковая модель семейства Llama, разработанная командой OdiaGenAI. Модель основана на Llama-7B и дообучена на 252 тысячах инструкций на бенгальском языке, полученных переводом открытых наборов данных. В метаданных указаны 6,6 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM и контекст 2048 токенов.

Модель предназначена для понимания инструкций на бенгальском языке и генерации ответов, например для диалоговых помощников и создания текстовых ответов на запросы. Доступны веса PyTorch. Лицензия в метаданных — CC BY-NC 4.0, а в README указана CC BY-NC-SA 4.0; условия лицензирования следует уточнить у автора репозитория.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции на бенгальском языке
  • создание бенгалоязычного диалогового помощника
  • генерация текстовых ответов на бенгальские запросы

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В README и метаданных приведены разные варианты лицензии: CC BY-NC-SA 4.0 и CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

License: CC BY-NC-SA 4.0

Model description

odiagenAI-bengali-base-model-v1 is based on Llama-7b and finetuned with 252k Bengali instruction set. The instruction set is translated data from open-source resources, resulting in good Bengali instruction understanding and response generation capabilities.

The code of Bengali data generation and other detailed information can be found in our Github project repository: https://github.com/OdiaGenAI/GenerativeAI_and_LLM_Odia.

Training hyper-parameters

ParameterValue
Batch size128
Learning rate3e-4
Epochs5
Cutoff length256
Weight_decay0.001
Warmup_rate0.1
LR_schedulerlinear
Lora r16
Lora target modules(q_proj, k_proj, v_proj, o_proj)

Instructions for running it can be found at https://github.com/OdiaGenAI/GenerativeAI_and_LLM_Odia.

Licensing Information

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

CC BY-NC-SA 4.0

Citation Information

If you find this helpful repository, please consider giving 👏 and citing:

@misc{OdiaGenAI-Bengali-LLM,
  author = {Shantipriya Parida and Sambit Sekhar and Guneet Singh Kohli and Arghyadeep Sen and Shashikanta Sahoo},
  title = {Bengali Instruction-Tuning Model},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/OdiaGenAI}},
}

Contributions

  • Shantipriya Parida
  • Sambit Sekhar
  • Guneet Singh Kohli
  • Arghyadeep Sen
  • Shashikanta Sahoo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1324348

0 моделей