.gguf quantized version of https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo
Recommended settings for Dreamio:
- Dimensions = 512 x 512
- Sampling steps = 1
- Classifier-free guidance scale = 1,00
- Sampler = EULER
- Scheduler = DEFAULT
- TAESD = taesdxl
Характеристики
- Лицензия
- Своя лицензия
- Базовая модель
- sdxl-turbo
- Опубликована
- 27 апр 2024
Ссылки
sdxl-turbo-GGUF
OlegSkutte/sdxl-turbo-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели SDXL-Turbo, разработанной Stability AI.
2 995скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены22 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям в сценариях text-to-image и совместима с программным обеспечением на базе stable-diffusion.cpp. В README также приведены рекомендуемые настройки для Dreamio: разрешение 512×512, один шаг сэмплирования, CFG scale 1,0, sampler EULER, scheduler DEFAULT и TAESD taesdxl.
Ключевое преимущество модели — возможность быстрой генерации изображений благодаря ориентации SDXL-Turbo на малое число шагов, а GGUF-квантизация может упростить локальный запуск и снизить требования к ресурсам по сравнению с полноразмерной версией. Данные о точном размере модели, варианте квантизации, поддерживаемых языках, максимальном контексте и дополнительных модальностях не указаны. Модель распространяется по лицензии sai-nc-community; условия использования следует уточнять по лицензии Stability AI, указанной в README.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.
- Ревизия весов
- 62a28b8