/ Модель

Характеристики

Размер весов
97,1 ГБ
Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
12 сен 2026

CyberRealistic

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Производная модели cyberdelia/CyberRealistic. CyberRealistic — основанная на Stable Diffusion 1.5 модель для генерации фотореалистичных портретов и сцен по текстовому описанию.

586скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Olena29/CyberRealistic на Hugging Face совпадает с карточкой cyberdelia/CyberRealistic, поэтому описание составлено по ней.

CyberRealistic — модель генерации изображений по текстовому описанию от Cyberdelia, основанная на архитектуре Stable Diffusion 1.5. Версия v8.0 распространяется в формате safetensors и включает встроенный VAE; в README указан размер файла около 6,3 ГБ. Модель ориентирована на фотореалистичные изображения, особенно портреты людей, и рассчитана на работу с простыми промптами.

Она подходит для создания портретов, fashion-изображений и кинематографичных сцен. В README рекомендованы 25–30 шагов сэмплирования и разрешение 512×512; для большего разрешения предлагается Hires.fix. Лицензия в метаданных указана как CreativeML OpenRAIL-M.

Реалистичная направленность может ухудшать результаты для абстрактных и аниме-промптов. В отдельных настройках освещение и кожа могут выглядеть чрезмерно гладкими; модель также способна создавать чувствительный контент.

Сценарии применения

  • создание реалистичных портретов людей
  • генерация fashion-изображений
  • создание кинематографичных сцен
  • визуализация фотореалистичных сюжетов по текстовому промпту

Ограничения

Абстрактные и аниме-промпты могут давать менее качественные результаты; при некоторых настройках освещение и кожа выглядят чрезмерно гладкими. Модель может создавать чувствительный контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CyberRealistic

CyberRealistic is a photorealistic image generation model built upon the Stable Diffusion 1.5 (SD 1.5) architecture. Developed by Cyberdelia, this model excels at producing lifelike portraits and scenes with minimal prompt engineering, making it ideal for creators seeking high-quality outputs without complex configurations.


🧠 Model Details


✨ Features

  • Photorealism: Generates highly detailed and realistic images, particularly effective for human subjects.
  • Ease of Use: Designed for simplicity; achieves impressive results with straightforward prompts.
  • Integrated VAE: Comes with a baked-in Variational Autoencoder for enhanced image quality.
  • Versatility: Suitable for various applications, including portraits, fashion, and cinematic scenes.

🛠️ Recommended Settings

ParameterRecommended Value
Sampling Steps25–30
SamplerDPM++ 2M Karras / Euler A
Resolution512x512 (native), higher with Hires.fix
Hires Upscaler4x_NMKD-Siax_200k or 4x_NickelbackFS_72000_G
CFG Scale7.0–8.0
VAEAlready baked-in

🧾 Example Prompts

(masterpiece, best quality), ultra-detailed, realistic photo of a 22-year-old woman, natural lighting, depth of field, candid moment, color graded, RAW photo, soft cinematic bokeh

(masterpiece, photorealistic), editorial fashion photo, close-up, dramatic side lighting, textured skin, shallow depth of field, soft shadows


📸 Example Outputs

Sample 1 Sample 2


🔗 Links


🚫 Limitations

  • May produce content that could be considered sensitive; use responsibly.
  • Some prompts involving abstract or anime content may not perform as well due to realism-focused training.
  • Lighting and skin may occasionally be too clean or smooth depending on sampling choices.

✅ License

This model is distributed under the CreativeML Open RAIL++-M License, which allows commercial and non-commercial use, with proper credit and no malicious usage.

License details

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов
a326bd4

0 моделей