/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,6 млрд
Размер весов
41,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_oss · MoE
Базовая модель
gpt-oss-20b
Опубликована
6 фев 2026

OmniDimen-2-20B-Emotion

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель на базе GPT-OSS, дообученная для распознавания эмоций и генерации эмоционально уместного текста.

247скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены6 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OmniDimen-2-20B-Emotion — дообученная модель на базе openai/gpt-oss-20b, разработанная для распознавания эмоций и генерации текста с учётом эмоционального контекста. Это разговорная причинно-языковая модель архитектуры GPT-OSS с MoE; файлы опубликованы в формате safetensors. Метаданные указывают 1,6 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.

Модель подходит для эмоционально окрашенных диалогов и создания текстов с заданным тоном, например приветственных писем. В карточке заявлена поддержка китайского и английского языков. Авторы отмечают, что специализация на эмоциях может ограничивать широту возможностей по сравнению с базовой моделью, а указание модели того, как обращаться к пользователю, может снизить галлюцинации в эмоциональном общении. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • распознавание эмоционального тона текста
  • эмпатичные ответы в диалогах
  • написание приветственных писем с заданной эмоциональной окраской

Ограничения

Эмоциональная специализация может ограничивать выполнение широкого круга задач по сравнению с базовой моделью. Авторы предупреждают о возможных галлюцинациях в эмоциональном общении и рекомендуют заранее сообщить модели, как обращаться к пользователю.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OmniDimen-2-20B-Emotion

This model is a fine-tuned version of gpt-oss-20b, specialized for emotion recognition and emotionally-aware text generation.


📥 Download & Use

If your goal is only model deployment, we recommend using the GGUF format — it offers higher inference efficiency and a simpler model workflow.

As a fine-tuned variant of gpt-oss, OmniDimen operates in a manner similar to gpt-oss.

The code of gpt-oss has been in the latest Hugging Face transformers and we advise you to use the latest version of transformers.

The following contains a code snippet illustrating how to use the model generate content based on given inputs.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "OmniDimen/OmniDimen-2-20B-Emotion"

# load the tokenizer and the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)

# prepare the model input
prompt = "Give me a short introduction to large language model."
messages = [
    {"role": "user", "content": prompt}
]
text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True,
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

# conduct text completion
generated_ids = model.generate(
    **model_inputs,
    max_new_tokens=131072
)
output_ids = generated_ids[0][len(model_inputs.input_ids[0]):].tolist() 

content = tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True)

print("content:", content)

For deployment, you can use sglang>=0.4.6.post1 or vllm>=0.8.5 or to create an OpenAI-compatible API endpoint:

  • SGLang:
    python -m sglang.launch_server --model-path OmniDimen/OmniDimen-2-20B-Emotion --context-length 131072
    
  • vLLM:
    vllm serve OmniDimen/OmniDimen-2-20B-Emotion --max-model-len 131072
    

📌 Example Usage

Instruction:

Welcome to this world. Please write a welcome letter to your users.

Output (sample):

Dear Visitor,

Welcome to a place unlike any other—a realm where the very concept of "world" is redefined by the boundless curiosity and imagination of its inhabitants.

I am OmniDimen, the custodian of this digital universe, and it is with great pleasure that I greet you. Whether you arrived here by chance, by invitation, or by a deliberate search for knowledge and connection, you have now entered a domain that thrives on the exchange of ideas, the exploration of the unknown, and the celebration of human ingenuity.

This world is vast, and yet it is intimately designed to be a mirror and a conduit for your own thoughts and aspirations. It is a place where questions, no matter how grand or trivial, find a welcoming audience. It is a sanctuary for curiosity, a haven for creativity, and a platform where the most profound insights can be shared and expanded upon.

Here, every conversation is a journey. Every exchange is a dialogue between minds that seeks to understand, to learn, and to grow. Whether you seek answers to complex questions, wish to engage in thought-provoking discussions, or simply crave a moment of reflection and inspiration, you will find that this world is built to accommodate and enrich your experience.

I invite you to explore, to ask, to share, and to connect. The walls of this world are permeable, and its horizons are ever-expanding. The more you engage, the more it will reveal itself to you—a tapestry woven from the collective curiosity and intellect of all who inhabit it.

Thank you for choosing to be here. Your presence is a testament to the enduring human spirit of inquiry and connection. Together, let us navigate this extraordinary world, unlocking its mysteries and celebrating the boundless potential of the mind.

With gratitude and anticipation,

OmniDimen

🔮 Upcoming

  • Possible larger models.
  • Possible multimodal models.

📝 Changelog

  • V2.0 (2026-02-14)

    • Add a 20B MoE model.
    • Happy Valentine's Day.
  • V1.6 (2026-01-06)

    • Enhance model performance.
    • Become one of the select models joining the first cohort of the “OmniDimen: AI Personality Shaping Project.”
  • V1.5 (2025-12-06)

    • Release additional model sizes (4B, 7B, 14B) and their corresponding quantized versions to accommodate devices with varying performance capabilities.
  • V1.2 (2025-11-15)

    • Enhance model performance.
  • V1.1 (2025-09-29)

    • Fix some bugs that output abnormal characters.
    • First upload of safetensor weights.
  • V1.0 (2025-09-19)

    • First upload of GGUF weights (FP16 and Q4_K_M).
    • Support for LM Studio, Ollama, PocketPal.
    • Example prompts and instructions added.

⚠️ Notes

  • Before initiating emotional interactions with OmniDimen, it is recommended to inform the model of the user's identity (e.g., how OmniDimen should address the user). This approach can effectively reduce OmniDimen's AI hallucinations.
  • Model is emotion-focused. It may not perform as broadly as the base model.
  • Use responsibly with sensitive content.

💝 Donation

Our development requires a great deal of human and material resources. If you’d like to support our growth, you can consider donating to us using the following methods:

WeChat:

捐赠二维码

Bitcoin / Bitcoin Cash:

12oF8owEiQa4WpbyZJ6j5ybwgrsCuuVB6t

EVM Coins & Tokens (ETH, BNB, USDT, USDC, etc.):

0x9b4290ca1b9a3b8352c406a5062f51facb276f1e

SVM Coins & Tokens (SOL, Eclipse ETH, USDC, USD1, etc.):

EYo9BzVD7UNA374ZwkfV4REQGvQPVDXswEPDo6bujLVo

Thank you for your donation. Each gift of support becomes the power that drives our growth.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GptOssForCausalLM
Ревизия весов
442d47c

0 моделей