/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
15 ноя 2025

qween_bio

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

159скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Omnia118/qween_bio — дообученная Omnia118 языковая модель семейства Qwen2 на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленное нативное контекстное окно — 32 768 токенов. В карточке также обозначен интерфейс для вызова инструментов.

Модель может служить основой для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. README сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL, но не описывает специализированную биомедицинскую тематику, данные обучения или проверенные медицинские сценарии. Поддерживаемый язык по метаданным — английский. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • прототипирование диалогового помощника
  • подключение инструментов через интерфейс вызова функций

Ограничения

README не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждения специализированных биомедицинских возможностей. Английский указан как поддерживаемый язык; качество на других языках не установлено.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Omnia118
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1dda5f1

0 моделей