Слияние моделей Orca Mini и Platypus2 на архитектуре Llama для генерации текста в контексте до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ainao-7B-slerp — текстовая генеративная модель, созданная слиянием psmathur/orca_mini_v3_13b и garage-bAInd/Platypus2-13B с помощью mergekit и метода slerp. В метаданных указаны архитектура Llama, плотная модель с классом LlamaForCausalLM, 10,3 млрд параметров и контекст до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на базе объединённых чекпойнтов Orca Mini и Platypus2. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает результаты оценки качества или поддерживаемые языки.
В карточке нет оценок качества и сведений о языковой специализации; не следует предполагать стабильность ответов для конкретных языков или задач.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
ainao-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: psmathur/orca_mini_v3_13b
layer_range: [0, 32]
- model: garage-bAInd/Platypus2-13B
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: psmathur/orca_mini_v3_13b
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…