Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель OnAnOrange/chennzi-lite-osworld-v2-qwen3.5-9b-sft-reasoning-config-ep3 — дообученная мультимодальная модель Qwen3.5-9B, созданная по итогам обучения на траекториях Lite.OSWorld. Контрольная точка в формате Hugging Face обучена за три эпохи на 1940 примерах сценариев управления компьютером; конфигурация использует более длинную историю и форматирование с рассуждениями.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия с изображениями и выполнения задач в среде рабочего стола, например интерпретации снимков экрана в контексте последовательности действий. Архитектура — плотная Qwen3.5 с 9 млрд параметров; доступны веса Safetensors, библиотека Transformers. Карточка не описывает точный формат действий или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных приложений управления интерфейсом следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
интерпретация снимков экрана в сценариях управления компьютером
ответы на вопросы о содержимом рабочего стола
диалоговое выполнение задач в среде рабочего стола
анализ последовательности действий и более длинной истории взаимодействия
Ограничения
В предоставленных данных нет результатов оценки качества и описания точного формата выходных действий, поэтому поддержку конкретных приложений и надёжность автоматизации нужно проверять отдельно. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Important difference from the earlier eval-bbq-1 upload: this run changed the export config from the old SFT default to the Lite.OSWorld reasoning config, including longer history and inline reasoning formatting.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров