Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 19,3 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3.5-9b-lite-osworld-cuagym-sft

OnAnOrange

Изображение и текст → текст

Дообученная Qwen3.5-9B для агентного управления компьютером по текстовым инструкциям и изображениям интерфейса.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnAnOrange/Qwen3.5-9B Lite.OSWorld + Lite.CUAGym SFT — контрольная точка Qwen3.5-9B, дообученная методом supervised fine-tuning для траекторий агента, управляющего компьютером. Разработчик — OnAnOrange; базовая модель — Qwen/Qwen3.5-9B, мультимодальная плотная модель с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration.

Модель предназначена для агентных сценариев взаимодействия с компьютерным интерфейсом: она принимает текстовые инструкции и изображения интерфейса и формирует текстовые ответы, связанные с выполнением действий. При дообучении использованы 3 725 примеров из наборов Lite.OSWorld-v1 и Lite.CUAGym-v1. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers.

Лицензия — Apache-2.0. Данные карточки не приводят оценок качества или измерений эффективности, поэтому пригодность для конкретных приложений требует отдельной проверки.

Сценарии применения

выполнение инструкций через графический интерфейс компьютера
навигация по экранным интерфейсам приложений
обучение и прототипирование агентов компьютерного управления
исследование траекторий взаимодействия с компьютерной средой

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и результаты тестирования; практическую надёжность следует проверять на целевых интерфейсах и задачах.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B Lite.OSWorld + Lite.CUAGym SFT

This model is a supervised fine-tuning checkpoint of Qwen/Qwen3.5-9B for computer-use agent trajectories.

Training data

cua-lite/Lite.OSWorld-v1 at revision 0c5d2495f35a27eae7baf8aa50b2e677b209de39: 1,937 examples
cua-lite/Lite.CUAGym-v1 at revision 92fff449649d210bdfca09b71d4094900f8d5147: 1,788 examples
Combined total: 3,725 examples

The data was exported with examples/lite/v1/configs/qwen3_5/reasoning/lite.osworld.yaml.

Training configuration

Epochs: 3
Global batch size: 32
Micro batch size: 1
Tensor parallel size: 2
Data parallel size: 4
Learning rate: 5e-6
Minimum learning rate: 1e-6
Final training step: 347
Final training loss: 0.235178

Only the final checkpoint was retained. The weights in this repository are the final Hugging Face export from Slurm job 1875082 (eval-bbq-1).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 583e237