/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,4 млрд
Размер весов
8,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

Qwen3.5-4B-OnlyText

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая версия Qwen3.5-4B для генерации текста и диалогов с контекстом до 262 144 токенов.

505скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnlyTextLLMs/Qwen3.5-4B-OnlyText — текстовая причинная языковая модель, подготовленная на основе Qwen/Qwen3.5-4B: из исходной модели удалены компоненты обработки изображений и аудио, а текстовая часть и выходная голова сохранены. Разработчик репозитория сообщает, что новые обучающие данные и дообучение не применялись; сохранена также MTP-голова для чернового предсказания токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она использует плотную архитектуру Qwen3_5ForCausalLM; в метаданных указаны 3,4 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. README приводит размер 4,33 млрд параметров и точность bfloat16. Модель работает только с текстом; интерфейс вызова инструментов указан среди возможностей, но сам по себе не гарантирует выполнение инструментов.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Поскольку это производная версия исходной Qwen3.5-4B с удалёнными мультимодальными компонентами, она не предназначена для обработки изображений или аудио.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом помощнике
  • написание и продолжение текстов
  • суммирование длинных текстовых материалов
  • ответы на вопросы по текстовому контексту

Ограничения

Не принимает изображения и аудио: из исходной модели удалены соответствующие компоненты. В README указаны 4,33 млрд параметров, а в метаданных — 3,4 млрд.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-4B-OnlyText

Text-only causal language model derived from Qwen/Qwen3.5-4B by removing the vision and audio stacks (their towers/embedders and projector weights) and the multimodal special tokens. The text backbone and LM head are preserved, and the MTP draft head is preserved.

Details

  • Base model: Qwen/Qwen3.5-4B
  • Architecture: Qwen3_5ForCausalLM
  • Parameters: 4.33B
  • Layers: 32 · Hidden size: 2560
  • MTP head: preserved
  • Weights: bfloat16

Attribution

This model is a derivative of Qwen/Qwen3.5-4B by the Qwen team, released under the apache-2.0 license. All credit for the underlying weights and capabilities belongs to the original authors; this repository only removes modalities, it does not add new training.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OnlyTextLLMs/Qwen3.5-4B-OnlyText")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OnlyTextLLMs/Qwen3.5-4B-OnlyText")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
7df8d37

0 моделей