/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
22,3 млрд
Размер весов
54,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2026

Qwen3.8-27B-OnlyText

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая производная Qwen3.8-27B для диалогов и генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.

477скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnlyTextLLMs/Qwen3.8-27B-OnlyText — текстовая причинно-следственная языковая модель, созданная на основе Qwen/Qwen3.8-27B: из исходной модели удалены компоненты обработки изображений и аудио, а текстовая часть и языковая голова сохранены. Это плотная архитектура Qwen3_5ForCausalLM; README указывает 27,32 млрд параметров, 64 слоя, размер скрытого состояния 5120 и сохранённую MTP-голову для чернового предсказания токенов. Метаданные указывают 22,3 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она принимает и выдаёт текст, без поддержки изображений и аудио. В карточке указан английский язык; языковые возможности унаследованы от базовой модели, но конкретный список языков в README не приведён. Модель выпущена по лицензии Apache-2.0. Она удаляет мультимодальные компоненты, но не добавляет нового обучения; точность и поведение зависят от возможностей исходной Qwen3.8-27B.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговый ассистент на текстовых сообщениях
  • обработка длинных текстовых контекстов
  • вызов инструментов из диалога

Ограничения

Не обрабатывает изображения и аудио, поскольку соответствующие компоненты удалены. Нового обучения не проводилось; качество зависит от исходной модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-OnlyText

Text-only causal language model derived from Qwen/Qwen3.8-27B by removing the vision and audio stacks (their towers/embedders and projector weights) and the multimodal special tokens. The text backbone and LM head are preserved, and the MTP draft head is preserved.

Details

  • Base model: Qwen/Qwen3.8-27B
  • Architecture: Qwen3_5ForCausalLM
  • Parameters: 27.32B
  • Layers: 64 · Hidden size: 5120
  • MTP head: preserved
  • Weights: bfloat16

Attribution

This model is a derivative of Qwen/Qwen3.8-27B by the Qwen team, released under the apache-2.0 license. All credit for the underlying weights and capabilities belongs to the original authors; this repository only removes modalities, it does not add new training.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OnlyTextLLMs/Qwen3.8-27B-OnlyText")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OnlyTextLLMs/Qwen3.8-27B-OnlyText")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
195ff6e

0 моделей