/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
27,4 млрд
Размер весов
61,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_text · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2026

gemma-4-31B-it-OnlyText

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая производная Gemma 4 31B IT для диалогов и генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.

251скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnlyTextLLMs выпустила текстовую версию Gemma 4 31B IT, полученную из google/gemma-4-31B-it удалением компонентов обработки изображений и аудио, а также связанных мультимодальных токенов. Текстовая часть модели и языковая голова сохранены; это плотная авторегрессионная модель Gemma4ForCausalLM с 27,4 млрд параметров по метаданным и весами bfloat16.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Она поддерживает контекст длиной до 262 144 токенов и работает через библиотеку Transformers. Обучение не проводилось: репозиторий содержит производную версию весов Google, из которой удалены мультимодальные компоненты.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. После удаления аудио- и визуальных компонентов она принимает текст и выдаёт текст; возможности исходной мультимодальной модели для анализа изображений и аудио здесь недоступны.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на основе Gemma
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в длинном контексте
  • обработка длинных текстовых документов

Ограничения

Модель не принимает изображения и аудио, поскольку соответствующие компоненты и мультимодальные токены удалены. В README не заявлено дополнительное обучение, которое могло бы улучшить исходные возможности модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-31B-it-OnlyText

Text-only causal language model derived from google/gemma-4-31B-it by removing the vision and audio stacks (their towers/embedders and projector weights) and the multimodal special tokens. The text backbone and LM head are preserved.

Details

  • Base model: google/gemma-4-31B-it
  • Architecture: Gemma4ForCausalLM
  • Parameters: 30.70B
  • Layers: 60 · Hidden size: 5376
  • MTP head: not present
  • Weights: bfloat16

Attribution

This model is a derivative of google/gemma-4-31B-it by the Google team, released under the apache-2.0 license. All credit for the underlying weights and capabilities belongs to the original authors; this repository only removes modalities, it does not add new training.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-31B-it-OnlyText")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-31B-it-OnlyText")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForCausalLM
Ревизия весов
cdfecf2

0 моделей