/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,6 млрд
Размер весов
9,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_text · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

gemma-4-E2B-it-OnlyText

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая производная Gemma 4 E2B IT для диалогов и генерации текста без компонентов обработки изображений и аудио.

579скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnlyTextLLMs выпустила текстовую версию Gemma 4 E2B IT на основе google/gemma-4-E2B-it. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой Gemma4ForCausalLM; из исходной мультимодальной модели удалены компоненты обработки изображений и аудио и соответствующие специальные токены, а текстовый блок и языковая голова сохранены. Карточка указывает 4,65 млрд параметров, 35 слоёв и размер скрытого состояния 1536, тогда как метаданные каталога приводят 1,6 млрд параметров; точный размер поэтому расходится между источниками. Метаданные указывают контекст до 131072 токенов и поддержку диалогового режима.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, где вход и выход представлены текстом. Она не принимает изображения или аудио, в отличие от исходной Gemma 4 E2B IT. README сообщает, что новые обучающие данные и дообучение не добавлялись: изменён состав компонентов модели. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовой инструкции
  • диалоговый помощник на основе Gemma
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • развёртывание языковой модели без обработки изображений и аудио

Ограничения

Модель работает только с текстом и не принимает изображения или аудио. Размер параметров расходится между README (4,65 млрд) и метаданными каталога (1,6 млрд).

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-E2B-it-OnlyText

Text-only causal language model derived from google/gemma-4-E2B-it by removing the vision and audio stacks (their towers/embedders and projector weights) and the multimodal special tokens. The text backbone and LM head are preserved.

Details

  • Base model: google/gemma-4-E2B-it
  • Architecture: Gemma4ForCausalLM
  • Parameters: 4.65B
  • Layers: 35 · Hidden size: 1536
  • MTP head: not present
  • Weights: bfloat16

Attribution

This model is a derivative of google/gemma-4-E2B-it by the Google team, released under the apache-2.0 license. All credit for the underlying weights and capabilities belongs to the original authors; this repository only removes modalities, it does not add new training.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-E2B-it-OnlyText")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-E2B-it-OnlyText")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForCausalLM
Ревизия весов
ae1328e

0 моделей