/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
4,7 млрд
Размер весов
15 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_text · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

gemma-4-E4B-it-OnlyText

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая версия Gemma 4 E4B Instruct для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

587скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OnlyTextLLMs выпустила текстовую производную Gemma 4 E4B Instruct, сохранив текстовую основу и голову языкового моделирования, а также удалив компоненты обработки изображений и аудио и мультимодальные специальные токены. Модель использует архитектуру Gemma4ForCausalLM с плотной структурой, содержит 4,7 млрд параметров по метаданным и рассчитана на контекст до 131 072 токенов. README приводит другую оценку размера — 7,52 млрд параметров, поэтому точный размер по источникам расходится.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев через Transformers. Она наследует базу google/gemma-4-E4B-it; заявлены формат safetensors и лицензия Apache-2.0. README указывает, что модель не дообучали: из базового чекпойнта удалили мультимодальные компоненты, поэтому она работает только с текстом и не принимает изображения или аудио.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Модель принимает только текст: обработка изображений и аудио удалена. Источники расходятся в оценке числа параметров: 4,7 млрд в метаданных и 7,52 млрд в README.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-E4B-it-OnlyText

Text-only causal language model derived from google/gemma-4-E4B-it by removing the vision and audio stacks (their towers/embedders and projector weights) and the multimodal special tokens. The text backbone and LM head are preserved.

Details

  • Base model: google/gemma-4-E4B-it
  • Architecture: Gemma4ForCausalLM
  • Parameters: 7.52B
  • Layers: 42 · Hidden size: 2560
  • MTP head: not present
  • Weights: bfloat16

Attribution

This model is a derivative of google/gemma-4-E4B-it by the Google team, released under the apache-2.0 license. All credit for the underlying weights and capabilities belongs to the original authors; this repository only removes modalities, it does not add new training.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-E4B-it-OnlyText")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OnlyTextLLMs/gemma-4-E4B-it-OnlyText")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForCausalLM
Ревизия весов
30af163

0 моделей