/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
65 млрд
Размер весов
82,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
falcon · dense
Опубликована
17 авг 2023

falcon-40b-megacode2-oasst

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная модель Falcon на 65 млрд параметров для генерации кода и диалоговых ответов.

36скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenAssistant/falcon-40b-megacode2-oasst — дообученная языковая модель семейства Falcon на основе andreaskoepf/falcon-40b-megacode2. Её обучали в два этапа: сначала на наборе LosslessMegaCodeTrainingV2_1m_Evol_Uncensored для генерации кода, затем на данных OpenAssistant/oasst1 для диалогов. Модель использует архитектуру FalconForCausalLM, содержит 65 млрд параметров и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации кода и ответов в диалоге; для общения применяется шаблон ChatML. Её можно использовать для написания и продолжения кода, а также для ответов на пользовательские запросы. В карточке не указаны контекстное окно и перечень поддерживаемых естественных языков. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • написание кода по текстовому запросу
  • продолжение и дополнение фрагмента кода
  • диалоговые ответы на пользовательские вопросы

Ограничения

В карточке не приведены результаты бенчмарков и подробная оценка качества. Контекстное окно и поддерживаемые естественные языки не указаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

falcon-40b-megacode2-oasst

Prompt Template

chatml format is used: "<|im_start|>user\n{user prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n{Assistant answer}<|im_end|>\n"

Multi-line:

<|im_start|>user
{user prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{Assistant answer}<|im_end|>

Credits & Special Thanks

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
6237036

0 моделей