/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 авг 2023

llama2-13b-megacode2-oasst

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная модель Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов, включая задачи по коду.

77скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены20 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenAssistant/llama2-13b-megacode2-oasst — дообученная плотная языковая модель семейства Llama 2 с 12,9 млрд параметров, разработанная при участии andreaskoepf; для обучения использовался тренер epfLLM/Megatron-LLM. Модель предназначена для генерации текста, в том числе ответов в формате диалога ChatML, и задач, связанных с кодом: обучение включало набор LosslessMegaCodeTrainingV2_1m_Evol_Uncensored.

Модель принимает текст и генерирует текст. В README приведён шаблон диалога с ролями user и assistant; нативный контекст составляет 2048 токенов. Доступен формат PyTorch. В метаданных указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверять с карточкой модели и её лицензией. README не содержит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • ответы на вопросы о программировании
  • диалоговые ответы в шаблоне ChatML

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не приводит результатов оценки качества; лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить её условия.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama2-13b-megacode2-oasst

Prompt template

chatml format is used: "<|im_start|>user\n{user prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n{Assistant answer}<|im_end|>\n"

Multi-line:

<|im_start|>user
{user prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{Assistant answer}<|im_end|>

Credits & Special Thanks

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4bc641f

0 моделей