Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Лицензия: MIT
Архитектура: internvl_chat · dense
Опубликована: 18 июл 2025

Ссылки

Hugging Face

Docopilot-2B

OpenGVLab

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Мультимодальная модель OpenGVLab для диалогового анализа документов по их изображениям.

62скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены20 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Docopilot-2B — мультимодальная модель OpenGVLab для понимания документов на уровне целых страниц, представленная в статье «Docopilot: Improving Multimodal Models for Document-Level Understanding». Она принимает изображения документов и текстовые запросы и формирует текстовые ответы в диалоговом режиме; архитектура — InternVLChatModel, формат весов — safetensors.

Модель предназначена для вопросов и задач, требующих анализа содержимого документа целиком. В карточке указана лицензия MIT. В доступных сведениях нет подробностей о размере контекста, поддерживаемых языках и конкретных оценках качества.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображению документа
извлечение сведений со страницы документа
понимание структуры документа
анализ содержимого документа целиком

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и подробностей о поддерживаемых языках или ограничениях на виды документов.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is in the paper Docopilot: Improving Multimodal Models for Document-Level Understanding.

Please refer to https://github.com/OpenGVLab/Docopilot for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: InternVLChatModel
Ревизия весов: 3b58448