Uploaded finetuned model
- Developed by: OpenIntelligenceNet
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : huihui-ai/Huihui-LFM2-2.6B-Exp-abliterated
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 2,4 млрд
- Размер весов
- 5,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- Huihui-LFM2-2.6B-Exp-abliterated
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
LFM2-2.6B_ZERO_Refusal
Дообученная англоязычная модель LFM2 на 2,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 128 000 токенов.
86скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenIntelligenceNet/LFM2-2.6B_ZERO_Refusal — дообученная модель семейства LFM2 от OpenIntelligenceNet на базе huihui-ai/Huihui-LFM2-2.6B-Exp-abliterated. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 2,4 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 128 000 токенов. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL от Hugging Face.
Модель рассчитана на англоязычные диалоги и генерацию текста. Базовая модель описана как экспериментальная LFM2 с удалёнными защитными отказами; это важно учитывать при использовании, поскольку поведение в ответ на потенциально опасные запросы может отличаться от моделей с такими отказами. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение англоязычного диалога
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
- прототипирование чат-ботов с вызовом инструментов
Ограничения
Базовая модель экспериментальная и описана как модель с удалёнными защитными отказами, поэтому ответы на потенциально опасные запросы требуют особого внимания. Качество и надёжность вызова инструментов в карточке не оценены.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e6e60d5