Модель OpenPipe на базе Qwen2.5-14B-Instruct, дообученная с подкреплением для решения сложных задач на дедукцию.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Deductive-Reasoning-Qwen-14B — языковая модель OpenPipe, дообученная с подкреплением на базе Qwen2.5-14B-Instruct для решения сложных задач на дедукцию из набора Temporal Clue. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 14 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст; поддерживает контекст до 32 768 токенов и языки, обозначенные в метаданных: китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский и арабский.
Модель подходит для решения логических головоломок и задач, где нужно вывести ответ из набора условий. Она доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT. Поскольку обучение было ориентировано на Temporal Clue, качество на других видах рассуждений и общих задачах может отличаться; README не приводит результатов сравнительной оценки.
Модель дообучалась для задач дедукции из Temporal Clue, поэтому её качество на иных задачах может отличаться. В README не приведены результаты сравнительных оценок.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Deductive Reasoning Qwen 14B is a reinforcement fine-tune of Qwen 2.5 14B Instruct to solve challenging deduction problems from the Temporal Clue dataset, trained by OpenPipe!
Here are some additional resources to check out:
If you're interested in training your own models with reinforcement learning or just chatting, feel free to reach out or email Kyle directly at kyle@openpipe.ai!
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…