/ Модель

Характеристики

Опубликована
19 фев 2026

qwen3-asr-0.6b-f16

Распознавание речиАудио → текст7 профессий

Конвертированная в GGUF F16 модель Qwen3-ASR-0.6B от OpenVoiceOS для распознавания речи на CPU и периферийных устройствах.

1 312скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenVoiceOS опубликовала конвертированную в формат GGUF версию модели Qwen3-ASR-0.6B с тензорами F16. Это модель автоматического распознавания речи, предназначенная для запуска на периферийных устройствах и CPU-системах.

Модель принимает аудио и преобразует речь в текст. В карточке указана поддержка китайского, английского, арабского, немецкого, французского, испанского, португальского, индонезийского, итальянского, корейского, русского, тайского, вьетнамского, японского, турецкого, хинди, нидерландского, шведского, датского и финского языков; теги README также перечисляют малайский, фарси, греческий, венгерский, македонский, румынский, чешский и филиппинский.

Формат GGUF упрощает использование модели в CPU- и edge-средах. Для работы с этой версией нужна среда выполнения, совместимая с GGUF. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, унаследованной от исходной Qwen/Qwen3-ASR-0.6B.

Сценарии применения

  • расшифровка аудиозаписей в текст
  • распознавание речи на CPU без специализированного ускорителя
  • локальная транскрибация на периферийном устройстве
  • распознавание многоязычной речи, включая русскую и английскую

Ограничения

Это экспорт в GGUF F16; совместимость и скорость зависят от используемой среды выполнения и оборудования. README не приводит оценок качества или результатов тестирования.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

license: apache-2.0

OVOS - Qwen3 ASR 0.6B F16 (GGUF)

This model is a quantized gguf-format export of Qwen/Qwen3-ASR-0.6B for ease of use in edge devices and CPU-based inference environments. The original model is transformed into gguf with F16 tensors by the script convert_hf_to_gguf.py and then further quantized, if needed, using the tool quantize from the same repo.

Requirements

The requirements can be installed as

$ pip install git+https://github.com/femelo/py-qwen3-asr-cpp

Usage

from py_qwen3_asr_cpp.model import Qwen3ASRModel

# Initialize the model (it handles downloading from this repo)
model = Qwen3ASRModel(
    asr_model="qwen3-asr-0.6b-f16",
    n_threads=4
)

# Transcribe from file
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(f"Detected Language: {result.language}")
print(f"Transcription: {result.text}")

Refer to https://github.com/femelo/py-qwen3-asr-cpp for more details.

Licensing

The license is derived from the original model: Apache 2.0. For more details, please refer to Qwen/Qwen3-ASR-0.6B.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
09fb57b

0 моделей