/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 сен 2026

Vynis-0.1-2b-instant

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Компактная диалоговая Llama-модель OpenWeightsAI для генерации текста и выполнения инструкций на арабском и английском языках.

720скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenWeightsAI/Vynis-0.1-2b-instant — компактная instruction-tuned языковая модель семейства Llama, разработанная OpenWeightsAI на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct и дообученная на датасете yahma/alpaca-cleaned. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на арабском и английском языках.

Модель содержит около 1,2 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и может использоваться через библиотеку Transformers. Она подходит для ответов на инструкции, ведения диалогов, генерации черновиков текста и создания лёгких прикладных ассистентов, где важны небольшие вычислительные требования и поддержка арабского языка.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В README не приведены результаты бенчмарков, подробности обучения или гарантии качества, поэтому точность, устойчивость ответов и пригодность для критически важных сценариев необходимо проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции на арабском языке
  • англоязычные диалоги с ассистентом
  • генерация черновиков текста
  • создание лёгких чат-ботов
  • обработка длинного контекста

Ограничения

В README отсутствуют результаты бенчмарков и подробная оценка качества. Из-за относительно небольшого размера модель может уступать более крупным моделям в сложных рассуждениях и специализированных задачах; критически важные ответы требуют проверки.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3639494

0 моделей