/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 авг 2026

Qwen3.8-27B-heretic-MTP-BF16

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная модель Qwen на 27,8 млрд параметров с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная для диалогов и анализа изображений и видео.

92скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OptimizeLLM/Qwen3.8-27B-heretic-MTP-BF16 — плотная мультимодальная модель, созданная на основе Qwen/Qwen3.8-27B с помощью направленной абляции HERETIC, уменьшающей склонность модели отказываться от ответов. Это исходный чекпойнт в формате BF16; сохранены MTP-головы и полная башня обработки изображений. Базовая архитектура содержит 27,8 млрд параметров и 64 слоя, сочетает линейное внимание с полным и поддерживает изображения и видео.

Модель предназначена для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач; в репозитории также заявлен интерфейс вызова инструментов. По описанию автора, на тестовом наборе из 100 запросов о вредоносных действиях модель отказала один раз, но снижение числа отказов не означает нейтральности: она может сохранять склонности базовой модели. Для этой версии указана лицензия Apache-2.0. Чекпойнт опубликован для дальнейшей квантизации в нужный формат.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • анализ изображений по текстовым вопросам
  • анализ видеоматериалов
  • помощь с программированием
  • выполнение многошаговых запросов
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Абляция уменьшает склонность к отказам, но не делает ответы нейтральными; модель может воспроизводить склонности базовой Qwen. README приводит результат теста отказов на небольшом наборе из 100 запросов, который не гарантирует поведение на других запросах.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-heretic-MTP-BF16

An abliterated build of Qwen/Qwen3.8-27B in BF16, with the MTP heads and full vision tower intact. This is the source checkpoint. Quantize it to whatever format you need.

For the FP8 build, the measured numbers, the flags, and the full method writeup, see OptimizeLLM/Qwen3.8-27B-heretic-MTP-FP8.

  • Base: Qwen3.8-27B (27.8B dense, 64 layers, hybrid linear/full attention, native image and video).
  • Abliteration: HERETIC 1.4.0 with local patches. Two-stage slot-grouped pipeline. KL 0.065 against base on harmless prompts.
  • Refusals: one out of 99 for the base model, on a 100-prompt harmful-behaviors set reviewed manually.
  • Non-refusing, not neutral. Directional ablation removes the tendency to decline, not a trained-in viewpoint. It will engage with any topic; it can still reflect the base model's lean on one.
  • Tokenizer: official Qwen3.8-27B's, byte-identical to upstream.

The reproduce/ folder holds the HERETIC config, seed parameters, and the local patches.

You are responsible for what you do with it.

Thanks

  • Qwen Team, for Qwen3.8-27B and the open release.
  • p-e-w, for HERETIC.
  • The community that first worked out the two-stage slot-grouped MPOA recipe on the Qwen3.6 family.

License

Inherits the base Qwen3.8-27B license. Apache-2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
12b674d

0 моделей