Or4kool/wolof_asr-lm
Or4kool/wolof_asr bundled with a KenLM n-gram decoder (language_model/) for beam-search decoding.
Decoder weights: alpha=0.9, beta=0.0.
Set MODEL_ID to this repo in the Wolof ASR service to enable beam search.
Характеристики
- Параметры
- 403 млн
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Базовая модель
- wolof_asr
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 22 июн 2026
Ссылки
wolof_asr-lm
Модель распознаёт речь на волоф и использует KenLM-декодер с поиском по лучу для преобразования аудио в текст.
37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Or4kool/wolof_asr-lm — модель распознавания речи на волоф, подготовленная на основе Or4kool/wolof_asr и дополненная KenLM n-граммной языковой моделью для декодирования с поиском по лучу. Она предназначена для преобразования аудиозаписей на волоф в текст; декодер использует параметры alpha=0.9 и beta=0.0 и рассчитан на подключение в сервис Wolof ASR. Базовая архитектура — Wav2Vec2ForCTC; в репозитории используются веса Safetensors, размер модели составляет около 402,7 млн параметров. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- транскрибирование записей на волоф
- распознавание речи на волоф в ASR-сервисе
- декодирование гипотез распознавания с KenLM
Ограничения
Предназначена для распознавания речи на волоф; сведения о точности, условиях записи и устойчивости к шуму в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 4766d57