Производная модели mlx-community/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-4bit. 4-битная MLX-конверсия Llama 3.2 11B Vision Instruct для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели OrchardPair/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-4bit на Hugging Face совпадает с карточкой mlx-community/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-4bit, поэтому описание составлено по ней.
Это 4-битная конверсия модели Llama 3.2 11B Vision Instruct в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community из unsloth/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct с помощью mlx-vlm 0.1.0. В метаданных базовой моделью указана meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct; архитектура — плотная MllamaForConditionalGeneration с 11 млрд параметров.
Модель предназначена для диалога с изображениями: она принимает текстовые запросы и изображения, отвечает на вопросы о визуальном содержимом и ведёт беседу. В карточке заявлена поддержка английского языка, а среди возможностей указаны чат, зрение и интерфейс вызова инструментов. Для запуска в MLX README предлагает использовать mlx-vlm.
Модель распространяется по лицензии Llama 3.2. Это конверсия в 4-битный формат MLX, однако метаданные также указывают файлы safetensors; точные ограничения лицензии и результаты оценки качества в предоставленной карточке не описаны.
Карточка не приводит результатов сравнительных оценок и не уточняет ограничения по разрешению изображений или длине контекста. Для использования конверсии в MLX требуется совместимый программный стек mlx-vlm.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from unsloth/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct using mlx-vlm version 0.1.0.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.