Uploaded model
- Developed by: OrdenWills
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-350M
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 443 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-350M
- Опубликована
- 12 июн 2026
Ссылки
LFM2.5-350M-home-assistant-sft-exp
Компактная чат-модель LFM2, дообученная для генерации диалогового текста и экспериментов с локальными ассистентами.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OrdenWills/LFM2.5-350M-home-assistant-sft-exp — компактная плотная языковая модель семейства LFM2, дообученная OrdenWills на базе LiquidAI/LFM2.5-350M для генерации текста в диалоговом формате. В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth; метаданные отмечают поддержку чата, архитектуру Lfm2ForCausalLM и контекст до 128 000 токенов. Размер модели — 443,4 млн параметров.
Модель подходит для экспериментов с разговорными ответами и локальной генерацией текста. README не описывает специальное назначение для Home Assistant или набор обучающих данных, поэтому такие сценарии нельзя подтвердить по доступной информации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- эксперименты с локальным чат-ассистентом
- прототипирование текстовых интерфейсов для умного дома
Ограничения
README не раскрывает данные обучения и конкретные возможности для управления Home Assistant; специализацию на умном доме нельзя подтвердить. Небольшой размер модели может ограничивать сложность и надёжность ответов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- b7fed02