/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Опубликована
26 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом, основанная на DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B.

31скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная Orion-zhen с помощью abliteraton. Она предназначена для диалогов и генерации текста; унаследованная базовая модель DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ориентирована на многошаговые рассуждения, в том числе по математике и программированию. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В репозитории представлены веса safetensors, а метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов.

Модель поддерживает английский и китайский языки. README не сообщает результатов оценки качества или подробностей обучения; название указывает на применение abliteration, но не описывает его эффект. Лицензия — GPL-3.0.

Сценарии применения

  • диалоговое взаимодействие на английском и китайском
  • генерация ответов и продолжений текста
  • многошаговые рассуждения
  • решение математических задач
  • помощь с программированием
  • диалог с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

README не содержит оценок качества или подробностей обучения; возможности рассуждения и вызова инструментов не подкреплены результатами тестирования в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated

Made with Orion-zhen/abliteration.

Please... give my repo a star if you find it helpful. I will do whatever you want...

i-will-do-anything

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d962245

0 моделей