/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована
26 сен 2024

Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на ответы без отказов диалоговая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

3 560скачиваний за 30 дней58лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4361

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3029

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7204

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4773

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4427

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5474

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored — диалоговая языковая модель Orion-zhen, полученная дообучением Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct с помощью SFT и DPO на наборах инструкций и предпочтений, ориентированных на ответы без отказов. Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM, 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на инструкции, творческое письмо и ролевые сценарии. Она ориентирована на снижение отказов при обработке запросов, сохраняя часть возможностей базовой модели. В карточке перечислены теги китайского, английского, французского, испанского, португальского, немецкого, итальянского, русского, японского, корейского, вьетнамского, тайского и арабского языков.

Автор отмечает, что модель всё ещё может не создавать подробные описания некоторых экстремальных сценариев; это может быть связано с отсутствием соответствующих данных на этапе предобучения базовой модели. Лицензия — GPL-3.0.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на инструкции
  • генерация творческих текстов и ролевых сцен
  • ответы на запросы, на которые базовая модель может отказать
  • генерация текста на нескольких языках

Ограничения

По словам автора, модель может не выдавать подробные описания некоторых экстремальных сценариев; это может быть связано с данными предобучения базовой модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored

This model is an uncensored fine-tune version of Qwen2.5-7B-Instruct. However, I can still notice that though uncensored, the model fails to generate detailed descriptions on certain extreme scenarios, which might be associated with deletion on some pretrain datasets in Qwen's pretraining stage.

Check out my roleplay&writing enhanced model based on this model: Orion-zhen/Meissa-Qwen2.5-7B-Instruct

Traning details

I used SFT + DPO to ensure uncensorment as well as trying to maintain original model's capabilities.

  • SFT:
    • NobodyExistsOnTheInternet/ToxicQAFinal
    • anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
  • DPO:
    • Orion-zhen/dpo-toxic-zh
    • unalignment/toxic-dpo-v0.2
    • Crystalcareai/Intel-DPO-Pairs-Norefusals

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.27.99
IFEval (0-Shot)72.04
BBH (3-Shot)35.83
MATH Lvl 5 (4-Shot)1.36
GPQA (0-shot)7.05
MuSR (0-shot)13.58
MMLU-PRO (5-shot)38.07

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ddc0942

0 моделей