Компактная диалоговая модель Orion Research на базе Qwen2 для текстовых головоломок и логических задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GRM-Kerlin-3b — компактная модель для решения головоломок разных типов, разработанная Orion Research. Она предназначена для диалогового взаимодействия и генерации ответов с рассуждениями: модель анализирует логику задачи и может замечать собственные ошибки.
Модель построена на архитектуре Qwen2 и содержит 3,1 млрд параметров. Она принимает текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и выдаёт текст. В метаданных также заявлен интерфейс для вызова инструментов. Разработчик описывает её как эффективную модель для сложных головоломок, однако независимые оценки качества в карточке не приводятся. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит независимых оценок качества или результатов тестирования; заявленная способность решать сложные головоломки не подтверждена приведёнными бенчмарками.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
GRM-Kerlin is our specialized general-purpose puzzle reasoning model, trained to solve puzzles of any type.
Orion Research - 2026
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…