/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Math-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 дек 2024

R4L-Math-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения математических задач.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ourse/R4L-Math-v0.1 — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием SLERP моделей Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B и Ourse/R4L-v0.1 с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen2 с 1,5 млрд параметров; модель работает через Transformers, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и решения математических задач. В описании базовой модели указаны английский и китайский языки; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, но README не уточняет сценарии его применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация решений математических задач
  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • пошаговое объяснение математических задач

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных данных не приведены результаты оценки качества или сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Ourse/R4L-v0.1
        layer_range: [0, 28]
      - model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B
        layer_range: [0, 28]
merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0ea9968

0 моделей