/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
distilbert · dense
Опубликована
3 апр 2023

distilbert-base-turkish-cased-offensive

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Модель на базе DistilBERT для классификации турецкоязычных текстов, включая выявление оскорбительного содержания.

287скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Overfit-GM/distilbert-base-turkish-cased-offensive — модель классификации текста на базе DistilBERT, разработанная пользователем или организацией Overfit-GM. Она предназначена для анализа турецкоязычных текстов и классификации сообщений, связанных с оскорбительным или токсичным содержанием.

Модель работает с текстом на турецком языке, использует регистрочувствительный вариант DistilBERT и поддерживает контекст длиной до 512 токенов. Для использования применяется лицензия Apache-2.0. Данные о размере модели, точных классах, качестве и методике обучения в доступных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • модерация турецкоязычных комментариев
  • выявление оскорблений в сообщениях
  • фильтрация токсичного пользовательского контента
  • классификация жалоб и обращений на турецком языке

Ограничения

В доступных источниках не приведены точные классы классификации, метрики качества и сведения о возможных ошибках модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DistilBertForSequenceClassification
Ревизия весов
4017181

0 моделей