Uploaded finetuned model
- Developed by: PMIPX123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 окт 2026
Ссылки
llama-3-game-dev
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama 3 для генерации текста и диалогов, позиционируемая названием как модель для разработки игр.
139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PMIPX123/llama-3-game-dev — дообученная PMIPX123 языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она основана на unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. В названии заявлена ориентация на разработку игр, однако README не описывает специальные игровые навыки или сценарии, поэтому её подтверждённое назначение — генерация текста и чат.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык, формат весов — safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоговом формате
- ответы на вопросы в чате
- помощь с задачами разработки игр
Ограничения
README не приводит оценок качества, данных обучения или примеров игровых возможностей; пригодность для конкретных задач разработки игр по карточке подтвердить нельзя.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 44330da