/ Модель

Характеристики

Архитектура
SMT · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июл 2025

smt-grandstaff

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

SMT-модель для преобразования изображений нотной записи фортепианных партитур в текстовую последовательность.

6 176скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PRAIG/smt-grandstaff — модель семейства Sheet Music Transformer (SMT), опубликованная Image Pattern Recognition and Artificial Intelligence Group. Она предназначена для оптического распознавания нотной записи: по изображению нотного стана с фортепианной партитурой генерирует текстовое представление музыки. В карточке Hugging Face указаны архитектура SMT с причинным декодером и размер около 21,4 млн параметров; файлы представлены в формате Safetensors.

Карточка самого репозитория содержит мало сведений о применении, но описание родственной модели SMT, дообученной на GrandStaff, указывает на транскрибирование изображений фортепианных партитур. Для PRAIG/smt-grandstaff лицензия и поддерживаемые языки в доступных сведениях не установлены; описание родственной модели нельзя считать подтверждением этих характеристик для данного репозитория.

Сценарии применения

  • распознавание нот на изображении фортепианной партитуры
  • транскрибирование двухстрочной фортепианной нотной записи
  • извлечение последовательности музыкальных символов из нотного стана

Ограничения

Доступная карточка этого репозитория не описывает подробно датасет, точность и ограничения. Назначение для фортепианных партитур следует из описания родственной модели, поэтому переносить на этот репозиторий её конкретные ограничения нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура SMT неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
SMTModelForCausalLM
Ревизия весов
fd3d512

0 моделей