/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
13 янв 2024

MPOMixtral-8x7B-Instruct-v0.1

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Дообученная на базе Mixtral чат-модель для генерации ответов и диалогов в формате ChatML.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PSanni/MPOMixtral-8x7B-Instruct-v0.1 — чат-модель на архитектуре Mixtral-8x7B, дообученная автором с помощью LoRA и собственной техники выравнивания MPO. Она предназначена для диалогов и генерации ответов в формате ChatML, в том числе для задач общего ассистента. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не уточняет обучающие данные, поддерживаемые языки и ограничения применения; заявленные автором подробности обучения не приведены.

Сценарии применения

  • ведение диалога с ИИ-ассистентом
  • генерация ответов на вопросы
  • создание текстовых ответов по инструкциям

Ограничения

README не сообщает, на каких данных обучена модель и какие языки она поддерживает. Качество ответов и устойчивость выравнивания MPO отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is based on Mixtral-8x7b.

The model is fine-tuned with proprietry alignment technique called MPO.

Model was trained on 8x A100s using LoRA.

Prompt format: This model uses ChatML prompt format.

<|im_start|>system You are Dolphin, a helpful AI assistant.<|im_end|> <|im_start|>user {prompt}<|im_end|> <|im_start|>assistant

I'll provide detailed article on training and data in near future.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
a4400d0

0 моделей