Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Padmajs/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как учебная работа для курса по диффузионным моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса и предназначена для демонстрации безусловной генерации изображений с помощью DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель распространяется в формате Diffusers и Safetensors по лицензии MIT.
Карточка описывает генерацию милых изображений бабочек. Размер модели, разрешение изображений, поддерживаемые языки и другие сценарии применения не указаны. Как учебный чекпойнт узкого назначения, модель не предназначена для генерации изображений по текстовому описанию.
Модель предназначена для узкой задачи генерации изображений бабочек и не принимает текстовые запросы. Её качество и разрешение изображений в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Padmajs/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.