Учебная диффузионная модель для безусловной генерации милых изображений без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Padmajs/sd-class-hpltamil-32 — диффузионная модель, созданная как Unit 1 курса Diffusion Models Class. Она предназначена для безусловной генерации изображений: модель создаёт изображения без текстового запроса. В карточке указано, что модель обучена генерировать милые изображения; загрузить её можно через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors и лицензией MIT. Размер модели, поддерживаемые языки и специальные параметры генерации в предоставленных данных не описаны.
Модель генерирует изображения без текстового управления, поэтому нельзя задавать содержание через промпт. Карточка не приводит оценок качества или подробных параметров генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Padmajs/sd-class-hpltamil-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.